Материал опубликовал

Работаю преподавателем в Усть-Илимском филиале Иркутского энергетического колледжа с 2012 года. Преподаваемые дисциплины: Биология, Химия, ОБЖ, Астрономия

Россия, Иркутская обл., Усть-Илимск

#8 класс #9 класс #10 класс #11 класс #Информатика и ИКТ #Публикации #Статья #Все учителя #Организатор внеклассной и внешкольной работы #Классный руководитель #Учитель-предметник #Школьное образование

Использование нейросети для создания изображений по описанию

Составил: преподаватель УИФ ГБПОУ «ИЭК» Е.И. Панов

Так как в настоящее время предъявляются определенные требования к контенту в интернете, нельзя использовать текст и изображения, заимствованные в сети без указания авторства, а в некоторых случаях это неудобно, я решил попробовать создать изображения в разных нейросетях.

Простыми словами: что такое нейросеть

Представьте, что вам нужно написать программу, которая распознаёт котов по фото. Можно написать длинный список правил и алгоритмов по типу «если есть усы и шерсть, то это кот». Но всех условий учесть нельзя – скажем, если хозяйка одела кота в костюм Санта-Клауса или супергероя, алгоритм будет бессилен. В этом случае нам поможет нейронная сеть.

Нейросеть – это программа, которая умеет обучаться на основе данных и примеров. То есть она не работает по готовым правилам и алгоритмам, а пишет их сама во время обучения. Если показать ей миллион фотографий котов, она научится узнавать их в любых условиях, позах и костюмах.

Хитрость нейросети в том, что алгоритмы в ней устроены как нейроны в человеческом мозге – то есть они связаны между собой синапсами и могут передавать друг другу сигналы. Именно от силы этих сигналов и зависит обучение – например, в случае с котами нейросеть сформирует сильные связи между нейронами, распознающими морду и усы.

А чтобы нейронка ещё быстрее решала задачи, разработчики придумали располагать нейроны на разных слоях. Вот, например, как будут работать слои нейросети, если загрузить в неё, скажем, картинку с котом из Шрека:

Входной слой – получает данные. Картинка раскладывается на пиксели, каждый из которых поступает на отдельный нейрон.

Скрытые слои – творят магию. Именно в них происходит обработка данных. Нейросеть узнаёт кота, шляпу, траву и другие детали. Условно можно сказать, что чем больше слоёв в нейронке, тем она умнее.

Выходной слой – выдаёт результат. Нейросеть собирает пазл воедино и отвечает: «Это же тот мем, где Кот в сапогах трогательно смотрит в камеру».

Первая нейросеть, которую я использовал: https://fusionbrain.ai/editor/

Большой плюс данной нейросети – она бесплатная. Программа видоизменилась, в ранней версии была возможность выбора стилей, сейчас иллюстрации создаются автоматически. Продукт будет более приближен к желаемому, если как можно подробно сделать описание.

Я создавал иллюстрации к своим стихам, а также изображения новогодней тематики для игры в стиле «Имаджинариум».

Иллюстрация к стихотворению «Уют»

Иллюстрация к стихотворению «Посмотрите на небо звездное…»

Иллюстрация к стихотворению «Бег времени»

Иллюстрация к стихотворению «Наша жизнь как инь и янь»

Позже я обратился к другой нейросети: https://neuro-holst.ru/text-to-image

Данная нейросеть – платная, стоимость невысокая, но особенность ее такова, что сразу формируется 3 разных изображения и снимается плата тоже за 3 картинки. Это необходимо учесть при работе с сайтом.