12+  Свидетельство СМИ ЭЛ № ФС 77 - 70917
Лицензия на образовательную деятельность №0001058
Пользовательское соглашение     Контактная и правовая информация
 
Педагогическое сообщество
УРОК.РФУРОК
 
Материал опубликовал
Daniel Mukhabovich Kapov8615
Методист. Практикующий психолог. к.психол. н.,высш.кат. Врачеватель душ человеческих. В своей работе пользуюсь авторскими методиками. Область интересов и исследований - психология масс, дивергентное мышление.
Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербург
Материал размещён в группе «Креативное обучение. Методика и опыт»
4

Влияние искусственного интеллекта (ИИ) на будущее образования: новые возможности и вызовы

«Влияние искусственного интеллекта (ИИ) на будущее образования: новые возможности и вызовы»



Аннотация: В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на образовательную сферу, включая новые возможности и вызовы, с которыми сталкиваются учащиеся, педагоги и системы образования в целом. Обсуждается роль ИИ в цифровой трансформации обучения, включая автоматизацию процессов оценки знаний, адаптацию образовательных программ и индивидуализацию обучения. Также рассматриваются этические и информационные аспекты безопасности при использовании ИИ в образовании.

Ключевые слова: Искусственный интеллект, образование, новые возможности, вызовы, будущее, технологии, обучение, цифровая трансформация, оценка знаний, адаптивное обучение, персонализация, сотрудничество, этика, информационная безопасность.

В современном мире образование является одним из ключевых факторов успеха и развития личности. Однако традиционные методы обучения уже не всегда могут удовлетворить потребности обучающихся и преподавателей.

В связи с этим, применение искусственного интеллекта в сфере образования становится все более актуальным.

В данной статье мы рассмотрим основные возможности, вызовы

и перспективы применения ИИ в образовании.

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает проникать во все сферы жизни, и образование не является исключением. С одной стороны, использование ИИ может открыть новые возможности для обучения, такие как персонализация курсов, автоматическое оценивание работ и предоставление индивидуальных рекомендаций по обучению. С другой стороны, возникает ряд вызовов, связанных с этическими аспектами использования ИИ, обеспечением качества обучения и сохранением человеческого контакта между учителем и учеником.

Одним из главных преимуществ использования ИИ в образовании является возможность персонализации обучения. Благодаря анализу больших объемов данных, ИИ может определить сильные и слабые стороны ученика,

а затем предложить ему наиболее подходящие курсы и задания. Это может значительно повысить эффективность обучения и сделать его более интересным для учащихся.

Кроме того, ИИ может автоматически оценивать работы учащихся, что снижает нагрузку на преподавателей и позволяет уделить больше времени другим аспектам обучения. Однако здесь возникает вопрос о качестве такого оценивания и возможности учесть индивидуальные особенности каждого ученика.

Также ИИ может предоставлять учащимся индивидуальные рекомендации по обучению, основанные на их интересах, предыдущих успехах и других факторах. Это может помочь учащимся быстрее

и эффективнее достигать своих образовательных целей.

Однако использование ИИ в образовании также вызывает ряд этических вопросов. Например, как обеспечить, чтобы обучение с использованием ИИ не приводило к дискриминации или неравенству?

Как гарантировать, что ИИ не заменит полностью человеческий контакт между учителем и учеником, который является одним из ключевых аспектов образования?

Еще одним вызовом является обеспечение качества обучения

с использованием ИИ. Как гарантировать, что учебные материалы, созданные ИИ, соответствуют высоким стандартам качества и не содержат ошибок или предвзятых мнений?

В заключение, можно сказать, что использование ИИ в образовании открывает новые возможности, но также ставит перед нами ряд вызовов. Важно продолжать исследования и разработку этических стандартов использования ИИ в образовательных целях, чтобы обеспечить качество

и доступность образования для всех.


Литература по теме статьи:

Браун М. «Адаптивное обучение с помощью искусственного интеллекта». – М.: Олимп-Бизнес, 2021;

Красноперов С. «Персонализация обучения с помощью искусственного интеллекта». – СПБ.: Наука и техника, 2020;

Стюарт Р., Норвиг П. «Технологии искусственного интеллекта в образовании». – Ростов н\Дону.: Феникс, 2020;

Сумина И. «Этика искусственного интеллекта». –М.: Высшая школа теоретической механики, 2021.



Опубликовано в группе «Креативное обучение. Методика и опыт»


Комментарии (0)

Чтобы написать комментарий необходимо авторизоваться.