Искусственный интеллект

3
0
Материал опубликован 13 June

Автор публикации: София Суродькина, студентка 1 курса

Искусственный интеллект Суродькина София бд-11

Что такое искусственный интеллект Искусственный интеллект – это технология, а точнее направление современной науки, которое изучает способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить также как человек. Собственно мечта об интеллектуальных роботах-помощниках возникла задолго до изобретения первых компьютеров.

Главные цели ИИ Создание аналитических систем, которые обладают разумным поведением, могут самостоятельно или под надзором человека обучаться, делать прогнозы и строить гипотезы на основе массива данных. Реализация интеллекта человека в машине – создание роботов-помощников, которые могут вести себя как люди: думать, учиться, понимать и выполнять поставленные задачи.

История развития Авторство термина «искусственный интеллект» приписывают Джону Маккарти – основоположнику программирования, изобретателю языка Лисп. В 1956 году будущий лауреат престижной премии Тьюринга продемонстрировал в университете Карнеги-Меллон прототип программы на основе ИИ. С 2008 начинается эра технологической сингулярности, которая по расчетам экспертов должна выйти в зенит в 2030 году. Начинается интеграция человека с вычислительными машинами, увеличиваются возможности человеческого мозга, появляются биотехнологии.

Принципы ИИ Прежде чем описываться технологические принципы, без которых немыслимо развитие искусственного интеллекта, стоит познакомиться с этическими законами робототехники. Их в 1942 году вывел Айзек Азимов в своём романе «Хоровод»: Робот или система с искусственным интеллектом не может навредить человеку своим действием или же своим бездействием допустить, чтобы человеку был приченен вред. Робот должен повиноваться приказам, которые получает от человека, кроме тех, которые противоречат Первому закону. Робот должен заботиться о своей безопасности, если это не противоречит Первому и Второму Законам.

Принципы ИИ Машинное обучение (МО) – принцип развития ИИ на основе самообучающихся алгоритмов. Нейросеть – математическая модель, которая имитирует строение и функционирование нервных клеток живого организма. Глубокое обучение относят в отдельный принцип ИИ, так как этот метод используется для обнаружения закономерностей в огромных массивах информации. Когнитивные вычисления – одно их направлений ИИ, которое изучает и внедряет процессы естественного взаимодействия человека и компьютера, наподобие взаимодействия между людьми. Компьютерное зрение – это направление ИИ используется для распознавания графических и видеоизображений. Синтезированная речь.

Сфера использования ИИ Искусственный интеллект постепенно приходит во все отрасли человеческой деятельности, делая обычные программные комплексы интеллектуальными: Медицина и здравоохранение. Компьютерные системы ведут учет пациентов, помогают в расшифровке диагностических результатов. Розничные продажи в онлайн-магазинах. Многим уже знакома релевантная реклама Гугла и Яндекса. Политика. Интеллектуальные машины помогли Барак Обаме выиграть вторые президентские выборы. Промышленность. Искусственный интеллект может анализировать данные с разных производственных участков и регулировать нагрузку на оборудование. Игровая индустрия, образование. Искусственный интеллект активно применяется создателями игр.

в формате MS Powerpoint (.ppt / .pptx)
Комментарии
Комментариев пока нет.

Сборник методических разработок и педагогических идей