Презентация на тему: "Нейросети"

НЕЙРОСЕТИ Выполнила: Щербакова Евгения Викторовна ПР-24

ВВЕДЕНИЕ Теория нейронных сетей включает в себя широкий круг вопросов из разных областей науки, поэтому понятие «нейронные сети» детально определить сложно. С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов, дискриминантного анализа, методов кластеризации и т.д.

ПОНИМАНИЯ Существует множество трактовок понимания НС. Вот некоторые из них: С материальной точки зрения – это многопараметрическая задача нелинейной оптимизации. С точки зрения кибернетики, нейронная сеть используется в задачах адаптивного управления. С точки зрения развития вычислительной техники – это способ решения проблемы эффективного параллелизма.

ПРИМЕНЕНИЕ Широко применяется в: Экономика и бизнес; Медицина; Связь; Интернет; Безопасность и охранные системы;

СИНТЕЗ Современные НС обладают рядом ценных свойств: Обучаемость; Способность к обобщению; Способность к абстрагированию;

ЗАКЛЮЧЕНИЕ Нейрокомпьютинг предоставляет единую методологию решения очень широкого круга задач. Это очень ускоряет и удешевляет разработку приложений. Очень полезно представить ожидаемый результат работы нейросети и способ его дальнейшего использования.