AI И БЕЗОПАСНОСТЬ: ЗАЩИТА В ЦИФРОВОМ МИРЕ

1
0
Материал опубликован 9 December в группе

Автор публикации: Р. Левченко, студентка 3 курса

AI И БЕЗОПАСНОСТЬ: ЗАЩИТА В ЦИФРОВОМ МИРЕ


Левченко Р. В.,

студентка III курса специальности 38.02.01 Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям) ГБОУ СПО ЛНР «Ровеньковский технико-экономический колледж»


Ключевые слова: киберзащита, искусственный интеллект, кибербезопасность, киберугроза.

Искусственный интеллект (ИИ) играет определяющую роль в обеспечении кибербезопасности, автоматизируя процессы обнаружения и реагирования на кибератаки, а также поднимая вопросы этического характера, вытекающие из использования данной технологии.

Благодаря способности анализировать массивы данных и выявлять аномалии, ИИ повышает оперативность реагирования на угрозы и способствует их предотвращению до нанесения ущерба, предоставляет возможность разработки интеллектуальных систем, обладающих способностью к адаптации в отношении новых типов угроз и обучению на основании вновь поступающей информации.

Однако использование ИИ в области киберзащиты также порождает новые вызовы. Злоумышленники могут использовать технологии машинного обучения для разработки и реализации сложных обнаруживаемых угроз. В связи с этим, проведение непрерывной модернизации методов обеспечения кибербезопасности и их адаптации к вновь возникающим угрозам является необходимым условием [1].

Необходимо подчеркнуть, что использование искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности порождает этические дилеммы, касающиеся защиты конфиденциальной информации, определения ответственности за принимаемые решения и необходимости установления нормативно-правовых рамок для этой области.

В обществе они направлены на создание многоуровневой защиты информационных систем и данных. Это:

Предотвращение несанкционированного доступа к информации и системам.

Минимизация рисков, связанных с использованием, раскрытием, искажением, записью или уничтожением информации.

Обеспечение безопасности приложений, облачных платформ, а также конечных точек и устройств.

Главной задачей инновационной системы кибербезопасности является создание, с использованием технологий ИИ, инструментов для предотвращения мошеннических действий, управления доступом пользователей к ресурсам и выявления уязвимостей в системе.

Значение современном мире трудно переоценить. По мере развития технологий и возрастания числа киберугроз, эти две области приобретают всё большее значение.

Искусственный интеллект позволяет автоматизировать процессы выявления и реагирования на кибератак. Кроме того, они занимаются рассмотрением этических аспектов, связанных с его использованием. Алгоритмы машинного обучения позволяют системам анализировать огромные объёмы данных, выявлять отклонения от нормы и прогнозировать потенциальные кибератаки, повышая оперативность реакции и предотвращая угрозы до того, как они причинят ущерб [2].

Несмотря на то, что ИИ может быть использован для укрепления кибербезопасности, он также представляет собой инструмент, потенциально способный привести к созданию более изощрённых кибератак. Системы, основанные на алгоритмах машинного обучения, обладают способностью к обработке и анализу массивов данных с целью выявления аномалий и предсказания потенциальных кибератак.

Следовательно, непременным условием обеспечения кибербезопасности является постоянное развитие и модернизация используемых методов, а также гибкая реакция на возникающие угрозы. Немаловажным аспектом является популяризация культуры информационной безопасности в обществе.

Таким образом, актуальность киберзащита и ИИ в обществе определяется ростом киберугроз и необходимостью разработки эффективных методов защиты данных и информации. Только совместными усилиями мы можем обеспечить безопасность нашего цифрового мира.

Основные этапы применения:

Распознавание угроз: ИИ способен обнаруживать и классифицировать различные типы вредоносных программ.

Борьба с мошенничеством: ИИ используется для анализа данных и выявления мошеннических действий, таких как фишинговые атаки и кража личных данных.

Обнаружение уязвимостей: Анализ позволяет выявить слабые места в системах безопасности.

Постоянное развитие и адаптация ИИ к новым угрозам позволит создавать более эффективные и надежные системы защиты информации.

В целом, ИИ оказывает существенное влияние на повышение уровня кибербезопасности благодаря автоматизации процессов анализа данных, выявления и реагирования на потенциальные угрозы. Кроме того, ИИ способствует разработке инновационных и более эффективных методов защиты от современных киберугроз [3].

Список литературы:

«Кибербезопасность подходы к определению понятия». Текст научной статьи «СМИ (медиа) и массовые коммуникации».

Бондарев В. В. Введение в информационную безопасность автоматизированных систем. М., Изд. МГТУ им Н. Э. Баумана, 2016.- 136с.

Минбалеев А. В. Проблемы использования искусственного интеллекта в противодействии киберпреступности.

в формате Microsoft Word (.doc / .docx)
Комментарии
Комментариев пока нет.