
Искусственный интеллект или нейросети

Эта нейросеть рисует картины по Вашему описанию! Так как сейчас зима, то я решила не придумывать описание, а взять отрывки стихотворений русских поэтов про зиму и вставить их в описание. И вот такая красота из этого получилась! Какие отрывки из стихов я использовала: Есенин "Белая берёза", Пушкин "Зимнее утро", Пушкин "Зимняя дорога", Тютчев «Чародейкою зимою...», Блок «Вечер тихий и морозный...», Фет "Чудная картина", Тютчев "Зима недаром злится", Владимир Солоухин "А горы сверкают своей белизной".


















Отредактировано 10-12-2022 15:59


Отредактировано 10-12-2022 16:20




























Что-то пошло не так))) мне бабочку нарисовали. Входила через телефон
Отредактировано 10-12-2022 17:24

Отредактировано 10-12-2022 17:37

Отредактировано 10-12-2022 17:41














Отредактировано 10-12-2022 17:46


Какие здесь леса, какие реки!
Здесь ловит щук таймень, и есть ленок
А ягоды… едва прикроешь веки

Отредактировано 10-12-2022 18:35









Отредактировано 11-12-2022 09:57
































и https://t.me/ai_university_web




1. Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN) - используются для обработки изображений и распознавания образов.
2. Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNN) - используются для анализа последовательностей данных, таких как тексты или звуковые файлы.
3. Глубокие нейронные сети (Deep Neural Networks, DNN) - используются для решения сложных задач, таких как распознавание речи, обработка естественного языка и т.д.
4. Генеративно-состязательные нейронные сети (Generative Adversarial Networks, GAN) - используются для создания новых данных, таких как изображения, звуки или тексты.
5. Трансформерные нейронные сети (Transformer Neural Networks) - используются для обработки последовательностей данных, таких как тексты, и были использованы в известной модели языковой модели GPT-3.
6. Самоорганизующиеся карты Кохонена (Self-Organizing Maps, SOM) - используются для кластеризации и визуализации данных.
7. Long Short-Term Memory (LSTM) - используются для решения задач, связанных с обработкой последовательностей данных, таких как распознавание речи и машинный перевод.
Каждая из этих нейросетей имеет свои особенности и применения в различных областях.

1. Magenta - это открытый исходный код набора инструментов от Google, который позволяет создавать и обрабатывать музыку с помощью нейросетей. Например, Magenta может генерировать новую музыку, улучшать качество звука и т.д.
2. Amper Music - это сервис, который использует нейросети для создания музыки на основе заданных параметров, таких как жанр, настроение и темп. Он также позволяет настраивать и обрабатывать существующие музыкальные треки.
3. Jukedeck - это еще один сервис, который использует нейросети для создания музыки. Он позволяет пользователям выбирать жанр, настроение и длительность трека, а затем автоматически создавать соответствующую музыку.
4. Melodrive - это инновационный сервис, который использует нейросети для создания интерактивной музыки в режиме реального времени. Он позволяет пользователям влиять на музыку, изменяя параметры, такие как настроение и энергия.
5. NSynth Super - это экспериментальный инструмент от Google, который использует нейросети для создания новых аудиоэффектов и инструментов. Он позволяет пользователям комбинировать звуки разных инструментов, создавая уникальные звуковые эффекты.
Эти инструменты могут быть полезны для музыкантов, звукорежиссеров и любителей музыки, которые хотят использовать нейросети для создания и обработки музыки.
Похожие дискуссии:
- Canva как палочка-выручалочка
- Вопрос
- Даже котик делает зарядку по утрам)))
- Лето! Отпуск! Гастрономическое чудо!
- Не Айвазовский, но Лим - художник маринист
- Новогодние салатики и другие блюда к праздничному столу
- Новогодняя Ёлочка!
- Поиграем в стихосложение!
- Путешествуете ли вы этим летом
- Сегодня - Международный день тигра!